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    2018年05月20日

    第10期 总第484期

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    “网银”殊途同归路
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  • 智慧商业,数据之选——腾讯云与TalkingData联合发布"智选"智能商业选址产品

    时间:2018-05-25    来源:    作者: 我要评论() 字号:T | T

  • 日前,腾讯云联合国内领先的数据智能服务商TalkingData,在“2018 云+未来峰会”上正式对外公布了面向线下品牌商的数据智能产品——智选。这是一款将海量数据与机器学习有机整合,旨在解决实体门店的选址、商圈经营等场景问题,为智慧零售及多元化线下产业助力的数据智能产品。

    近年来传统零售行业面临着前所未有的挑战,从网络、电商的飞速发展,至逐渐升级的线上线下有机整合,体验提升,智慧零售逐渐走进生活,改变着人们的消费习惯。智慧零售是新技术和实体产业的完美融合,倡导开放共享的生态模式,核心是社群、数字化、体验,以支付为原点、以“人”为中心、以大数据为驱动,帮助实体零售实现“降本提能”,拓展业务能力、耦合行业资源。这些元素在本次发布的“智选”产品中都得到了充分体现。

    开店是线下品牌商面临的第一个问题,如何选择符合自身品牌特质的区域,目标城市、目标客群是否符合自身需求?各区块之间存在什么样的差异?具体到运营层面,目标区块内的潜在客户对商品的需求是怎样的?对不同品牌的接受度如何等问题,都是线下零售业面临的挑战。以往,由于缺乏有效的数据支持,这些问题往往得不到解答。而像选址、商圈运营等决策问题,只能靠人工收集材料后凭借过往经验进行判断。

    “智选”依托于强大人本数据、地理信息数据和商业经济数据,结合经典模型和预测算法,从商圈区位洞察、潜客浓度探索、职住通勤研究,以及商圈配套与经济研究等多种角度,帮助企业在新消费环境下打破时空信息的不对称,高效量化推动基于位置商圈的经营决策,获得竞争先机。

    “智选”致力于对选址中三大核心问题的解决:

    从跟随友商式的“盲选”模式,向“优质区位优选”模式的演进;

    从商圈宏观客流研究模式,向潜客深入挖掘的演进;

    从研究汇报模式,向直抵根源的营业额预测方向演进;

    结合经典选址模型实现的“一键区位推荐”,是“智选”的一大特色。综合考量全城市每个区块区位的客流和人口规模、意向客群浓度、区位商业浓度氛围、周边临近竞争形势,量化为模型评分,将原本需要几个月完成的工作秒级一键输出;推荐选址点精确至百米街道级别。打破过去被动评估模式,让品牌联营商在城市进驻时的门店覆盖战略,能够做到有的放矢。

    图1:图为“一键区位推荐功能”为某零售商精选的百米精度高分段区位

    除了提供便捷、高效的智能选址功能外,“智选”通过强大数据能力,全方位、深度分析意向商圈区域,对商圈客流坪效进行评定,涵盖客流、性别、年龄、职业、兴趣爱好、消费偏好、区域配套设施等全面维度;同时提供月份、周度、全日24小时的客流潮汐变化,帮助零售企业全面评估其意向客群在客流中的深度和占比。在量化数据的基础上,为选址的开、停、并、转研究场景提供决策支持。

    图2:图为“商圈区域洞察功能”为某餐饮加盟店出具的部分深度客群洞察

    此外,选址和客群研究的最终目标是门店业绩得到保障,解决选址点的销售预测问题是从根本解决的方法。“智选”通过在机器学习预测上的经验积累,将成熟的生产级预测评估模型整合在产品中,以“品牌-城市-训练”的方式,在线高效提供选址点的销售预测数据,为经营分析人员提供量化、准确的决策支持,极大提升以位置为核心的商圈经营策略成功率。

    图3:图为“机器学习云选功能”为某连锁便利品牌预测的百米店址区位与月营业额匹配关系

    腾讯云大数据应用产品总经理聂晶表示:“通过结合双方优势,利用先进的大数据建模能力,共同致力于’智选’平台为行业带来革新,让大数据更加公正、准确、便捷地为线下企业提供商业化选址。”

    聂晶 腾讯云大数据应用产品总经理

    TalkingData产品副总裁闫辉表示:“双方的合作,使得我们的业务理解和算法得以落地,打破时空信息的不对称。如今我们联手发布产品,让更多的实体品牌客户选址更便利,改变原有大海捞针的被动选择为有的放矢。”

    闫辉 TalkingData产品副总裁

    关于腾讯云

    腾讯云——腾讯倾力打造的云计算品牌,以卓越科技能力助力各行各业数字化转型,为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务,以及定制化行业解决方案。

    关于TalkingData

    TalkingData 成立于2011年,是国内领先的第三方数据智能服务商。借助以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能,帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

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